使ったことのあるプログラミング言語

2: 2008年〜2015年頃

XSLT

• XML文書の変換用言語
• Extensible Stylesheet Language Transformations
• XPath、XSL-FOとともにXML文書の組版処理システムXSLを構成する
• 変換規則を宣言的に記述したもの

XSLT

• XML文書を読み込んで別のテキストを出力する
• XSLT自身もXMLで記述される
• ブラウザでも変換処理は実行できる
• 静的サイトジェネレーターとして利用できる
• XHTMLと親和性が高い

Ruby

• 1995年に登場したスクリプト言語
• Perl (←Pearl=真珠) が6月の誕生石のためPerlに続く、という意味で7月の誕生石であるルビーから名付けられた

Ruby

• 全てがオブジェクトになっている純粋なオブジェクト言語

  1.class
  # => Integer
  "".class
  # => String
  

Ruby

• 演算子もメソッド

  class CustomString < String
    def +(other)
      other + self + other
    end
  end
  "foo" + "bar"
  # => "foobar"
  CustomString.new("foo") + "bar"
  # => "barfoobar"
  

Ruby

• メソッド呼び出しの括弧が省略できる

  "1,2,3".split /,/
  # => ["1", "2", "3"]
  

Ruby

• ドメイン固有言語に使いやすい

• e.g. CocoaPods

  # Podfile
  platform :ios
  pod 'AFNetworking',    '~> 2.0.0'
  pod 'CocoaLumberjack', '< 1.7'
  target 'MyApp'
  

FORTRAN

• 1954年に作られた、広く使われた世界最初の高水準言語
• FORmula TRANslation
• 現在でも数値計算によく使われる
• 大文字と小文字は区別されない
• 文字列処理は不得意

FORTRAN

• 言語仕様が更新され続けている
  • FORTRAN 66
  • FORTRAN 77
  • Fortran 90
  • Fortran 95
  • Fortran 2003
  • Fortran 2008
  • Fortran 2018

LISP

• 1958年に作られた現役の言語の中で2番目に古い高水準言語
• 関数型プログラミング
• 「LISt Processor」に由来する
• 細かい振る舞いに違いある方言が多数ある
  • 広く知られているのはCommon LispとScheme
• 人工知能の研究・開発に使われている
• Webアプリも開発できる

LISP

(defun fizzbuzz (n)
    (if (or (zerop (mod n 3))
            (zerop (mod n 5)))
        (progn
            (when (and (zerop (mod n 3)))
                (format t "fizz"))
            (when (and (zerop (mod n 5)))
                (format t "buzz"))
            (format t " "))
        (format t "~a " n)))
(dotimes (n 20)
    (fizzbuzz (1 + n)))

LaTeX

• 1984年に作られたテキストベースの組版処理システム
• 組版処理システムTeXにマクロパッケージを組み込むことで手軽に組版を行うことができるようになっている
  • TeXはギリシア語「τέχνη（テクネ）」が由来
• ソースコードをコンパイルすることでPDF等の閲覧用ファイルが生成される
• 環境構築が大変
• エラーメッセージは分かりにくい
• マクロパッケージがコンフリクトしやすい

R言語

• 1993年に作られた統計解析向けのインタプリタ型言語
• S言語を参考にしたオープンソースの言語
• 学術系でよく使われている
• ライブラリが充実している
  • CRAN（シーラン）
• 日本語のWikiも充実している

R言語

# 代入は`=`も使えるが`<-`が推奨されている
s <- 100000
# 逆向きにも代入できる
4 -> t
# `<-`は関数のため式の中にも書ける
sum(runif(s <- 100000)^2 + runif(s)^2 <= 1) * 4 / s

R言語

s <- c(1, 2, 3)
t <- c(4, 5, 6)
s + t
# [1] 5 7 9

• ループ処理を行う組み込み関数がC言語で記述されているため高速

R言語

• 関数の命名がバラバラ

  # https://www.rdocumentation.org/packages/utils/versions/3.6.2/topics/read.table
  read.csv(file)
  # https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/readLines
  readLines(con)
  # https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/readline
  readline(prompt)
  # https://www.rdocumentation.org/packages/readxl/versions/0.1.1/topics/read_excel
  read_excel(path)
  # https://www.rdocumentation.org/packages/MCMCpack/versions/1.6-1/topics/read.Scythe
  read.Scythe(infile)
  # https://www.rdocumentation.org/packages/multiclassPairs/versions/0.4.3/topics/ReadData
  ReadData(Data)
  

R言語

• クラスの記法としてS3, S4, R6などの異なる仕組みが共存している
• 標準パッケージとサードパーティのパッケージで使っているものが異なる

R言語

S3 Class

x <- list(value = 1)
class(x) <- "container"
class(x) # [1] "container"
print.container <- function (container) {
    print(container$value)
}
print(x) # [1] 1

• printは総称関数なのでprint.{class}が呼ばれる

R言語

S4 Class

setClass("container", representation(id = "character"), contains = "numeric")
x <- new("container", id = "3 random numbers", runif(3))
# An object of class "container"
# [1] 0.8540727 0.1615458 0.8514492
# Slot "id":
# [1] "3 random numbers"
x@id
# [1] "3 random numbers"

R言語

R6 Class

library(R6)
Person <- R6Class("Person",
    public = list(
        name = NULL,
        initialize = function (name = NA) { self$name <- name },
        introduce = function () { print(paste0("My name is ", self$name, ".\n")) }
    )
)
person <- Person$new(name = "John")
person$introduce() # My name is John.